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Gestione forometrie · Controlli IFC LC/LV

Forometrie generate dal modello, chiedendolo in italiano.

Come il BIM management di Seingim usa Clev per individuare i conflitti tra impianti e muri, posizionare e dimensionare in automatico i fori di passaggio, e rendere più precisi i controlli sui file IFC.

Scheda cliente

Cliente
Seingim
Referente
Gian Marco Tancioni, BIM Manager
Moduli Clev
Modelli (IFC) · Automazioni (Revit)
Ambito
Livelli di coordinamento e verifica, forometrie
Fonte
Clev Talks #1 · giugno 2026
MURO · PROSPETTO
TubazioneForometria generata

~100.000

oggetti per progetto

~1 mln

di campi compilabili da verificare

30 cm

soglia sotto cui due tubi condividono un unico foro

1 comando

per aggiornare i fori quando le tubazioni si spostano

01La sfida

Forometrie che cambiano fino all'ultimo secondo.

Individuare le forometrie richiede che certi elementi siano fermi. Ma i progetti si chiudono sempre all'ultimo, e ogni spostamento di una tubazione rimette tutto in discussione.

Sul fronte dei controlli, con progetti da circa 100.000 oggetti e una decina di parametri ciascuno, il controllo manuale a tappeto è pressoché impossibile. Le procedure esistenti richiedono script costruiti da figure con competenze di programmazione.

La scala del problema

100k

oggetti

×

10

parametri

=

1M

campi

Trovare il dato mancante a mano è come cercare questi pochi punti, moltiplicati per 2.500.

02Automazione forometrie

Dal conflitto al foro, in cinque richieste.

Il team ha costruito la richiesta per gradi: prima trovare i conflitti, poi posizionare un volume, poi aggiungere regole sempre più precise.

Revit · Vista 3D · Muro architettonicoStep 1 / 5

Schema illustrativo del comportamento dell'automazione. Nel test sono stati usati muri architettonici generici.

Abachi e computi

Una volta posizionati, i fori finiscono in un abaco e si possono computare.

Casi da progettare

Si individuano subito le situazioni che richiedono un design specifico, come le cerchiature.

Codice riutilizzabile

Clev mette a disposizione l'intero script, estraibile per standardizzare altre procedure.

03Il modulo automazioni

Script eseguibili in Revit, scritti in linguaggio naturale.

Chi ha usato Dynamo o Python sa quante competenze servono per costruire uno script. Con Clev si salta la scrittura del codice e si lavora direttamente sul risultato, ma l'ultima parola resta sempre al professionista.

01

Testo

Richiesta in linguaggio naturale

02

IA di Clev

Sceglie le azioni Revit necessarie

03

Codice

Script generato e consultabile

04

Decisione umana

Si esegue solo con il tuo Run

▶ Run in Revit

05

Modello Revit

L'azione avviene nel modello

04Controlli LC e LV sul file IFC

Domande semplici, risposte precise.

Nel modulo modelli, Seingim ha messo alla prova Clev con richieste volutamente generiche: quali classi IFC ci sono, se un PSET è presente, quali oggetti non lo hanno valorizzato.

Il risultato è una lista mirata di elementi con i loro identificativi: si corregge solo ciò che serve e si riesporta. Il prossimo passo è associare ogni checklist di verifica a prompt strutturati.

Clev · Modulo modelliprogetto.ifc
Quali sono le classi IFC presenti nel modello?
IfcWallIfcSlabIfcWindowIfcDoorIfcPipeSegmentIfcBeamIfcColumnIfcSpace
Il PSET indicato è presente? Quali oggetti non ce l'hanno?

Presente nel modello: sì. Parametro correttamente assegnato su 420 elementi.

Elementi senza valorizzazione:

#88213#88240#90112#90187…

Ricostruzione illustrativa delle domande mostrate nel webinar. Classi e ID sono di esempio.

05Il webinar

Il caso completo, raccontato da Seingim.

Rivedi Clev Talks #1: Gian Marco Tancioni mostra passo passo i controlli IFC e l'automazione delle forometrie, con le chat reali e i risultati in Revit.

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06Cosa ha imparato il team

L'innovazione parte dal processo. Lo strumento la completa.

“Il tempo risparmiato non è un tempo risparmiato assoluto: vado a spostare l'impegno di determinate risorse su attività ad alto valore aggiunto.”

Gian Marco Tancioni, BIM Manager, Seingim

  • Chiedi all'IA cosa può fare

    Clev non poteva creare un template di vista dall'API, ma ha proposto un'alternativa: una vista con tutte le impostazioni richieste, da cui ricavare il template.

  • L'IA corregge i propri errori

    Quando un'azione non va a buon fine, Clev elabora una strada alternativa e ritenta fino all'esecuzione.

  • Il tempo si sposta sul valore

    Il tempo risparmiato viene investito in attività ad alto valore aggiunto: meno errori, più qualità.

Porta un modello reale.
Guarda cosa Clev riesce a trovare.